SpringBoot 프로젝트를 Docker로 EC2에 배포하기

팀 프로젝트에서 SpringBoot, Docker, AWS EC2를 이용하여 서버 환경을 구성하고자 하였다. 로컬과 개발 서버로 분리하여 운영할 계획이며, 도메인 적용과 CI/CD, Swagger는 추후 도입 예정이다. (프로젝트가 끝난 다음에야 포스팅할지도..) 0. 시스템 흐름도 시스템 흐름은 위의 이미지와 같은데, Local에서 스프링부트 프로젝트를 생성하고 Docker Image를 생성한 후 이를 서버에 배포할 것이다. 1. Docker 설치 & Docker Hub 가입 각자 OS에 맞는 도커 설치법을 검색하여 로컬에 설치한다. Window 10 Education을 이용 중이므로 WSL2를 활용하여 로컬에 도커를 설치했다. (Docker Desktop 대신 intellij 플러그인을 사용해도 무관..

MediaPipe를 이용해 손 인식하기 🖐

import cv2 import mediapipe as mp import time cap = cv2.VideoCapture(0) mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils # 손 위에 그림을 그릴 수 있는 메소드 mp_hands = mp.solutions.hands # MediaPipe solution에서 제공하는 손 모델 hands = mp_hands.Hands( max_num_hands = 1, # 인식할 손모양의 갯수, 생략하면 2가 지정된다. min_detection_confidence = 0.5, # 성공적인 것으로 간주되는 최소 신뢰도 값. 0.0 ~1.0사이로서 기본값은 0.5이다. min_tracking_confidence = 0.5) # 손 랜드마크가 성공적으..

사용자 손 제스처 인식 기반 키오스크 제어 시스템 설계 🖐

🔗 깃허브 레포지토리 링크 https://github.com/jiholee0/2022-IDPCD GitHub - jiholee0/2022-IDPCD: 2022년 2학기 개별연구(Independant Capstone Design) 2022년 2학기 개별연구(Independant Capstone Design). Contribute to jiholee0/2022-IDPCD development by creating an account on GitHub. github.com 💡 프로젝트 개요 정전식 터치패드로 동작하는 기존의 키오스크는 시력 저하와 같은 신체적 노화, 기계에 대한 부정적 인식 등으로 인해 노인에게 불편함을 초래한다. 따라서 손 제스처로 키오스크를 제어함으로써 노인이나 시각장애인을 포함한 모든 사..